美專家利用強化學習模型展開了高達3,100萬次的演算法攻防測試 。（示意圖，與本文無關／AI生成）
在科技高度發達的今天，街道上的監視攝影機功能日新月異。網路安全專家比爾·斯韋林根（Bill Swearingen）認為隱私是基本人權，他啟動了一項名為「noRecognition」的計畫，並研發出一種特殊的「對抗性圖案」，當這些特製圖案印在服飾或物體表面時，會直接干擾攝影機內部演算法對物體、人物或人臉的識別能力。
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根據外媒《TechCrunch》報導，在科技高度發達的今天，街道上的監視攝影機功能日新月異，從追蹤超速車輛的車牌，到利用人臉辨識技術篩選犯罪嫌疑人，這些演算法能從海量錄像中快速尋找特定目標，但這種全天候的監控也引發了對個人隱私與言論自由侵害的巨大疑慮。為了打破這種「大海撈針」般的演算法監控，網路安全專家比爾·斯韋林根（Bill Swearingen）啟動了一項名為「noRecognition（無法識別）」的計畫，身為資深網路安全專業人士兼SecKC社群共同創辦人，斯韋林根對身邊密布的攝影機深感不安，他認為隱私是一項基本人權，人們應有權選擇不被無休止地追蹤。
🚗 Il ricercatore di cybersecurity Bill Swearingen, fondatore del progetto noRecognition, ha sviluppato una particolare pellicola adesiva con pattern grafici progettati per confondere i sistemi di riconoscimento basati sull’intelligenza artificiale. La tecnologia è stata mostrata… pic.twitter.com/YeJCeUwyQY
— RTL 102.5 (@rtl1025) August 15, 2026
隨著概念驗證成功，noRecognition計畫目前正發起眾籌活動，預計將這些對抗性圖案應用於日常服裝（如T恤、連帽衫）以及車輛貼膜上，斯韋林根表示，目標是製作出既具備高解析度辨識防護力，又兼具時尚美感的周邊產品，而為了避免監視器製造商輕易破解這些模式，他暫不打算公開最核心的圖案配方。隨著模型每分鐘都在持續演化並產生更精準的數學配方，這場維護個人隱私與演算法監控之間的科技博弈，才剛剛拉開序幕。
A former chief intelligence officer has turned designer with one specific goal: creating a universal adversarial camouflage. Bill Swearingen's brand, noRecognition, promises clothing with patterns that can scramble 11 computer vision models. https://t.co/fzrMLzS0Dr
— Co.Design (@FastCoDesign) August 12, 2026
